计算机在医学数据分析中的应用 卫生统计学实习指导

1 (p0-1): ………………………………第1章 SPSS的概述
1 (p0-2): 1.1SPSSforWindows的特点
2 (p0-3): 1.2SPSS的运行环境与安装
4 (p0-4): 1.3SPSS窗口的组成
12 (p0-5): 第2章 SPSS数据文件的建立与编辑
12 (p0-6): 2.1建立数据文件
20 (p0-7): 2.2数据文件的编辑与管理
39 (p0-8): 3.1数据的运算
39 (p0-9): 第3章 数据的转换
51 (p0-10): 3.2观察值（案例）的常用操作
60 (p0-11): 第4章 统计分析报告
60 (p0-12): 4.1数据分析概述
61 (p0-13): 4.2变量分层报告
63 (p0-14): 4.3观察值（案例）概述
66 (p0-15): 4.4行形式概述数据报告
71 (p0-16): 4.5列形式输出数据报告
76 (p0-17): 第5章 描述性统计
76 (p0-18): 5.1频数分布分析
81 (p0-19): 5.2描述性分析
84 (p0-20): 5.3数据探索性分析
90 (p0-21): 5.4正态性检验
93 (p0-22): 第6章 均数的比较
93 (p0-23): 6.1均值比较
96 (p0-24): 6.2单样本资料T检验
98 (p0-25): 6.3配对资料T检验
100 (p0-26): 6.4成组资料T检验
102 (p0-27): 6.5两几何均数比较的T检验
104 (p0-28): 6.6单因素方差分析
111 (p0-29): 第7章 广义线性模型
111 (p0-30): 7.1单因变量方差分析
119 (p0-31): 7.2重复测量设计的方差分析
125 (p0-32): 7.3完全随机设计的协方差分析
129 (p0-33): 7.4随机配伍组设计的协方差分析
134 (p0-34): 第8章 相关回归分析
134 (p0-35): 8.1二元变量的相关分析
138 (p0-36): 8.2二元变量的等级相关分析…………………………………………………………（136)
138 (p0-37): 8.3偏相关分析
141 (p0-38): 8.4线形回归
150 (p0-39): 8.5曲线估计
155 (p0-40): 8.6二分变量Logistic回归分析
161 (p0-41): 8.7多分类变量的Logistic回归分析
170 (p0-42): 8.81:M配对Logistic回归分析
173 (p0-43): 8.9Probit回归与LD50
176 (p0-44): 第9章 χ2检验
176 (p0-45): 9.1列联表统计分析
185 (p0-46): 9.2配对χ2检验
188 (p0-47): 10.1卡方检验
188 (p0-48): 第10章 非参数检验
192 (p0-49): 10.2二项分布统计分析
194 (p0-50): 10.3两独立样本秩和检验
197 (p0-51): 10.4两组有序变量资料的秩和检验
199 (p0-52): 10.5游程检验
201 (p0-53): 10.6多个独立样本秩和检验
204 (p0-54): 10.7多组有序变量资料的秩和检验
206 (p0-55): 10.8两个相关样本秩和检验
209 (p0-56): 10.9多个相关样本资料的秩和检验
211 (p0-57): 10.10Ridit分析
215 (p0-58): 第11章 统计图形
215 (p0-59): 11.1条形图
219 (p0-60): 11.2图形编辑
225 (p0-61): 11.3饼图
230 (p0-62): 11.4线图
233 (p0-63): 11.5欹点图
235 (p0-64): 11.6ROC曲线
239 (p0-65): 第12章 聚类与判别分析
239 (p0-66): 12.1快速聚类分析
245 (p0-67): 12.2系统聚类分析
252 (p0-68): 12.3判别分析
264 (p0-69): 第13章 因子分析与主成分分析
264 (p0-70): 13.1因子分析与主成分分析过程
271 (p0-71): 13.2结果及解释
279 (p0-72): 第14章 生存分析及信度分析
279 (p0-73): 14.1生命表分析
284 (p0-74): 14.2Kaplan-Meier生存分析
289 (p0-75): 14.3Cox回归分析
295 (p0-76): 14.4信度分析 本书详细介绍SPSS在数据管理, 统计分析中的具体操作方法. 通过统计学理论知识的学习. 结合本教材可以加深对理论知识的理解