数字图像处理 编程框架、理论分析、实例应用和源码实现

1 (p1): 第1章 数字图像处理绪论
2 (p1-1): 1.1数字图像处理目的
2 (p1-1-1): 1.1.1面向终端用户
4 (p1-1-2): 1.1.2面向专业编程
6 (p1-2): 1.2数字图像处理内容
6 (p1-2-1): 1.2.1底层图像处理技术
7 (p1-2-2): 1.2.2中层图像处理技术
8 (p1-2-3): 1.2.3高层图像处理技术
9 (p1-3): 1.3数字图像处理应用
9 (p1-3-1): 1.3.1图像增强与恢复
10 (p1-3-2): 1.3.2基于图像的生物特征识别
11 (p1-3-3): 1.3.3基于内容的图像检索
11 (p1-3-4): 1.3.4图像序列分析
11 (p1-3-5): 1.3.5计算机视觉
13 (p1-4): 1.4本章小结
13 (p1-5): 1.5本章习题
14 (p1-6): 参考文献
15 (p2): 第2章 基于Visual C++的编程框架
15 (p2-1): 2.1编程框架
15 (p2-1-1): 2.1.1 C/C++语言在数字图像处理中的优势
16 (p2-1-2): 2.1.2 C/C++语言在数字图像处理中的限制
17 (p2-2): 2.2 Visual C++编程环境介绍
18 (p2-2-1): 2.2.1 Microsoft Visual Studio 2008简介
19 (p2-2-2): 2.2.2基于编程框架的数字图像处理工程建立示例
26 (p2-3): 2.3数字图像处理编程框架
26 (p2-3-1): 2.3.1数据结构
27 (p2-3-2): 2.3.2方案设计
30 (p2-3-3): 2.3.3框架实现
33 (p2-3-4): 2.3.4实验分析
37 (p2-4): 2.4编程框架中的具体类实现
39 (p2-4-1): 2.4.1 CTArray类
41 (p2-4-2): 2.4.2 CTMatrix类
43 (p2-4-3): 2.4.3 CTArrayEx类
44 (p2-4-4): 2.4.4 CTMatrixEx类
45 (p2-4-5): 2.4.5 CImage类
48 (p2-5): 2.5本章小结
48 (p2-6): 2.6本章习题
49 (p2-7): 参考文献
51 (p3): 第3章 几何变换
52 (p3-1): 3.1简单几何变换
53 (p3-1-1): 3.1.1平移
56 (p3-1-2): 3.1.2旋转
58 (p3-1-3): 3.1.3镜像
60 (p3-1-4): 3.1.4转置
61 (p3-1-5): 3.1.5缩放
63 (p3-1-6): 3.1.6切变
66 (p3-2): 3.2复杂几何变换
67 (p3-2-1): 3.2.1仿射变换
70 (p3-2-2): 3.2.2投影变换
72 (p3-2-3): 3.2.3非刚体变换
73 (p3-3): 3.3本章小结
73 (p3-4): 3.4本章习题
74 (p3-5): 参考文献
76 (p4): 第4章 图像分割
77 (p4-1): 4.1边缘提取
80 (p4-1-1): 4.1.1 Robert算子
81 (p4-1-2): 4.1.2 Sobel算子
85 (p4-1-3): 4.1.3 Laplacian算子
86 (p4-1-4): 4.1.4 Prewitt算子
88 (p4-1-5): 4.1.5 Kirsch算子
89 (p4-1-6): 4.1.6 LoG算子
91 (p4-1-7): 4.1.7 Canny算子
100 (p4-1-8): 4.1.8算子对比
102 (p4-2): 4.2区域分割
102 (p4-2-1): 4.2.1区域生长
105 (p4-2-2): 4.2.2分水岭算法
115 (p4-2-3): 4.2.3 K-means聚类算法
121 (p4-3): 4.3本章小结
122 (p4-4): 4.4本章习题
123 (p4-5): 参考文献
124 (p5): 第5章 图像平滑与锐化
124 (p5-1): 5.1图像平滑
125 (p5-1-1): 5.1.1低通滤波法
135 (p5-1-2): 5.1.2高斯滤波法
138 (p5-1-3): 5.1.3均值滤波法
140 (p5-1-4): 5.1.4中值滤波法
144 (p5-2): 5.2图像锐化
145 (p5-2-1): 5.2.1高通滤波法
148 (p5-2-2): 5.2.2差值滤波法
150 (p5-3): 5.3本章小结
150 (p5-4): 5.4本章习题
151 (p5-5): 参考文献
153 (p6): 第6章…